2021年12月2日 / 最終更新日時 : 2021年12月2日 rnsr0371 Hudl 川崎ブレイブサンダースに対する守備を考える──レバンガ北海道が見せた7つのパターン 2021/12/11, 12の横浜対川崎(神奈川ダービー)に向けて、川崎対策の守備について考えました。
2021年11月14日 / 最終更新日時 : 2021年11月14日 rnsr0371 Hudl 【ビーコル】ぼくがかんがえたさいきょうのもりかわたいさく 横浜ビー・コルセアーズの試合映像を分析して、森川正明選手の守り方を検討してみました。
2021年10月29日 / 最終更新日時 : 2021年10月29日 rnsr0371 Python RAPMをベーシックスタッツで重回帰する@NBA NBAのデータを用いて、RAPMをベーシックスタッツで重回帰分析してみました。トップダウン型のデータ分析のデモンストレーションです。
2021年10月27日 / 最終更新日時 : 2021年10月27日 rnsr0371 バスケットボール 【バスケットボール】トップダウンなデータ分析とボトムアップなデータ分析 「バスケ完全理解」へ向けて、データ分析を2つのタイプに分けて、考えてみました。
2021年9月25日 / 最終更新日時 : 2021年9月25日 rnsr0371 R言語 【練習】チームの得点とFourFactorsの関係について【マルチレベルモデル】 マルチレベルモデルを使って、チームの違いを考慮しつつ、得点とFour Factorsの関係を調べました。
2021年9月17日 / 最終更新日時 : 2021年9月17日 rnsr0371 Python Bリーグにおいてホームコートアドバンテージは存在するか?──B1 2020-21シーズンのデータを用いた検討 Bリーグ B1 2020-21シーズンのデータを用いて、ホームコートアドバンテージが存在するかを検討しました。
2021年8月27日 / 最終更新日時 : 2021年8月27日 rnsr0371 Python 体格の良い選手ほど活躍しているのか?(@NBA 2020-21シーズン) NBA選手の身長・体重データからBMIを算出し、体格が良い(BMIが高い)ほど活躍しているのか? を調べました。
2021年8月25日 / 最終更新日時 : 2021年8月25日 rnsr0371 Python ガタイの良い選手ランキング(@NBA 2020-21シーズン) NBA 2020-21シーズンの各選手の身長・体重データを使って、ガタイの良い選手ランキングを作成しました。
2021年8月11日 / 最終更新日時 : 2021年8月11日 rnsr0371 Python 【入門】選手の成長を可視化しよう!(Python編)【バスケのデータ分析】 バスケのデータ分析に興味がある人向けの入門記事です。B1 2019-20シーズンと2020-21シーズンのEFFの差と出場時間の差を使って、成長した選手を探すというのが分析のテーマです。
2021年8月5日 / 最終更新日時 : 2021年8月5日 rnsr0371 R言語 出場時間の影響を取り除いて『ガチャ感』を調べる 「【入門】変動係数を使って『ガチャ感』のある選手を探そう!【バスケのデータ分析】」の続編です。出場時間の影響を取り除いた上で、得点のばらつきを評価し、『ガチャ感』ある選手を探しました。