2021年10月29日 / 最終更新日時 : 2021年10月29日 rnsr0371 Python RAPMをベーシックスタッツで重回帰する@NBA NBAのデータを用いて、RAPMをベーシックスタッツで重回帰分析してみました。トップダウン型のデータ分析のデモンストレーションです。
2021年9月17日 / 最終更新日時 : 2021年9月17日 rnsr0371 Python Bリーグにおいてホームコートアドバンテージは存在するか?──B1 2020-21シーズンのデータを用いた検討 Bリーグ B1 2020-21シーズンのデータを用いて、ホームコートアドバンテージが存在するかを検討しました。
2021年8月27日 / 最終更新日時 : 2021年8月27日 rnsr0371 Python 体格の良い選手ほど活躍しているのか?(@NBA 2020-21シーズン) NBA選手の身長・体重データからBMIを算出し、体格が良い(BMIが高い)ほど活躍しているのか? を調べました。
2021年8月25日 / 最終更新日時 : 2021年8月25日 rnsr0371 Python ガタイの良い選手ランキング(@NBA 2020-21シーズン) NBA 2020-21シーズンの各選手の身長・体重データを使って、ガタイの良い選手ランキングを作成しました。
2021年8月11日 / 最終更新日時 : 2021年8月11日 rnsr0371 Python 【入門】選手の成長を可視化しよう!(Python編)【バスケのデータ分析】 バスケのデータ分析に興味がある人向けの入門記事です。B1 2019-20シーズンと2020-21シーズンのEFFの差と出場時間の差を使って、成長した選手を探すというのが分析のテーマです。
2021年8月2日 / 最終更新日時 : 2021年8月2日 rnsr0371 Python 【入門】変動係数を使って『ガチャ感』のある選手を探そう!(Python編)【バスケのデータ分析】 バスケのデータ分析に興味ある人向けの入門記事です。変動係数という指標を使って『ガチャ感』の強い選手を探すというのが分析のテーマです。
2021年6月11日 / 最終更新日時 : 2021年6月12日 rnsr0371 Python 【バスケットボール】ボックススコアに残らないオフェンスへの貢献はどれくらいあるのか? 【バスケ】ボックススコアに残らないオフェンスへの貢献がどれくらいあるのかを調べるために、PIPMをPoint Per Possessionなどで回帰して、分散説明率を調べました。
2021年4月30日 / 最終更新日時 : 2021年4月30日 rnsr0371 Python B1 2020-21シーズンのNext Star賞を勝手に予想する Bリーグ2020-21シーズンで新設されたNext Star賞(最も成長した選手に贈られる賞)の有力候補を予想しました。
2021年4月19日 / 最終更新日時 : 2021年4月19日 rnsr0371 Python 正規分布を使って千葉ジェッツの勝ち試合数をシミュレーションしました Basketball on Paperに載っていた、正規分布を使ったレギュラーシーズンの勝数予測をやってみました。Bリーグ2020-21シーズンの千葉ジェッツのデータを用いました。
2021年4月6日 / 最終更新日時 : 2021年4月6日 rnsr0371 Python Efficient Points Scored という指標を紹介します 海外(Shea & Baker, 2013)で提案されたアドバンスドスタッツ、Efficient Points Scoredの紹介記事です。