2022年8月14日 / 最終更新日時 : 2022年8月14日 rnsr0371 R言語 【時系列分析】八村塁選手のWikipedia閲覧数を予測したい【ARIMAモデル】 ボックス・ジェンキンス法に基づいて、時系列分析を練習しました。
2021年9月25日 / 最終更新日時 : 2021年9月25日 rnsr0371 R言語 【練習】チームの得点とFourFactorsの関係について【マルチレベルモデル】 マルチレベルモデルを使って、チームの違いを考慮しつつ、得点とFour Factorsの関係を調べました。
2021年8月5日 / 最終更新日時 : 2021年8月5日 rnsr0371 R言語 出場時間の影響を取り除いて『ガチャ感』を調べる 「【入門】変動係数を使って『ガチャ感』のある選手を探そう！【バスケのデータ分析】」の続編です。出場時間の影響を取り除いた上で、得点のばらつきを評価し、『ガチャ感』ある選手を探しました。
2021年8月3日 / 最終更新日時 : 2021年8月3日 rnsr0371 R言語 【入門】変動係数を使って『ガチャ感』のある選手を探そう！(R編)【バスケのデータ分析】 バスケのデータ分析に興味ある人向けの入門記事です。変動係数という指標を使って『ガチャ感』の強い選手を探すというのが分析のテーマです。
2021年7月26日 / 最終更新日時 : 2021年7月26日 rnsr0371 R言語 BリーグとNBAでは得点・アシスト・リバウンドの相関は異なるか？ 「BリーグとNBAでは得点とリバウンド、得点とアシストの相関関係が異なるだろう」という仮説を、出場時間の影響を取り除いて調べました。
2021年7月25日 / 最終更新日時 : 2021年7月25日 rnsr0371 R言語 偏相関係数に関する色々――残差同士の単純相関、時間あたりのPTSとASの単純相関との比較 バスケのデータ（得点・アシスト・出場時間）を例に、出場時間の影響を取り除く方法について模索しました。
2021年7月23日 / 最終更新日時 : 2021年7月24日 rnsr0371 R言語 偏相関係数を使って出場時間の影響を取り除いたスタッツ同士の関係を調べる スタッツ同士の相関を調べる際、出場時間の影響を取り除く方法として、偏相関係数を紹介しました。
2021年7月15日 / 最終更新日時 : 2021年7月15日 rnsr0371 R言語 Wikipedia『晴山ケビン』の閲覧数を予想する――ARモデルを用いて 時系列データの分析の練習として、Wikipediaの『晴山ケビン』の閲覧数を予測しました。
2021年7月12日 / 最終更新日時 : 2021年7月12日 rnsr0371 R言語 富樫勇樹のWikipediaの閲覧数を予測したので実数値と比較しました 過去に富樫勇樹選手のWikipediaの閲覧数を予測していたので、実際の閲覧数と比べてみました。
2020年3月28日 / 最終更新日時 : 2021年3月15日 rnsr0371 R言語 Bリーグ2019-20シーズンMIP(Most Improved Player)を勝手に決める Bリーグ2019-20シーズンで前シーズンから最も成長した選手をデータ分析で選びました。
